Projekt si klade za cíl využít vokální biomarkery pro včasnou detekci prediabetu a d0u 2. typu.
Studie staví na úspěšné spolupráci financované Innovate UK mezi Royal Holloway a DDM Health na vývoji hlasového monitorování symptomů.
Analýzou krátkých hlasových klipů se nástroj AI snaží identifikovat jedinečné hlasové charakteristiky svědčící o riziku vzniku cukrovky 2. typu.
V případě úspěchu by to byl významný skok vpřed v neinvazivních metodách zdravotního screeningu.
Studie vyzývá dobrovolníky, aby přispěli k tomuto špičkovému výzkumu a slibovali přímý a neinvazivní proces účasti.
Zapojit se mohou jednotlivci starší 18 let, kteří jsou schopni dát informovaný souhlas.
Účastníci budou požádáni, aby prostřednictvím webového formuláře zaslali stručnou hlasovou nahrávku, která bude zahrnovat jednoduché úkoly, jako je počítání čísel různou rychlostí a vyslovování samohlásek.
Tento přístup zajišťuje nevtíravou povahu studie a upřednostňuje soukromí a důvěrnost.
Širší dopad
Tento výzkum podtrhuje potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví a otevírá nové cesty pro detekci a léčbu neinvazivních onemocnění.
Jak tato inovativní studie postupuje, hlavní řešitel Zhang Li a tým se chtějí spojit s potenciálními účastníky a zainteresovanými stranami, které mají zájem být součástí tohoto průkopnického výzkumu.
Tento projekt je transformační silou AI ve zdravotnictví – kde včasná detekce a prevence cukrovky 2. typu může být stejně jednoduchá jako mluvení do mikrofonu.
Zdroj: diabetes.co.uk
