Výzkumníci chtějí zapsat 4 000 účastníků do analýzy AI.
Vydává se stěžejní soubor dat ze studie analyzující biomarkery a faktory prostředí, které by mohly ovlivnit rozvoj diabetu 2. typu.
Data zahrnují odezvy na průzkum, stupnice deprese, skenování oka, měření glukózy a informace z environmentálních senzorů.
Výsledky jsou připraveny k analýze umělou inteligencí (AI) v naději, že získají inovativní poznatky o rizicích, preventivních opatřeních a cestách mezi nemocí a zdravím.
Dr Cecilia Lee je programovou ředitelkou AI-READI (Artificial Intelligence Ready and Equitable Atlas for Diabetes Insights), iniciativy podporované Národním institutem zdraví, jejímž cílem je shromažďovat a sdílet data připravená na umělou inteligenci, která mohou vědci z celého světa studovat a získávat tak poznatky. do zdraví a nemoci.
Je nadšená z excelence těchto shromážděných dat od 1 067 účastníků, což je 25 % očekávaného počtu účastníků studie.
Dr Lee, který je také profesorem oftalmologie na University of Washington School of Medicine, řekl: „Vidíme údaje podporující heterogenitu mezi pacienty s diabetem 2. typu – že ne všichni se zabývají stejnou věcí. A protože získáváme tak velké, granulované datové sady, výzkumníci to budou moci prozkoumat do hloubky.“
Výzkumníci se snaží zapsat rasově a etnicky rozmanitější skupinu účastníků ve srovnání s předchozími studiemi, aby zajistili, že shromážděná zdravotní data budou technicky a eticky připravena pro analýzu AI.
Dr Aaron Lee, hlavní řešitel projektu a profesor oftalmologie na University of Washington School of Medicine, řekl: „Tento proces objevování byl povzbuzující. Jsme konsorcium sedmi institucí a multidisciplinárních týmů, které spolu předtím nespolupracovaly. Sdíleli jsme však cíle čerpat z nezkreslených dat a chránit bezpečnost těchto dat, protože je zpřístupňujeme kolegům kdekoli.“
Náboráři hledají celkem 4 000 účastníků ve studijních místech v Seattlu, San Diegu a Birminghamu v Alabamě, se stejným počtem napříč rasou/etnickou příslušností (1 000 každý – běloch, černoch, hispánec a Asiat), závažností onemocnění (1 000 každý – žádný diabetes, prediabetes, medikace/diabetes 2. typu nekontrolovaný inzulinem a inzulinem kontrolovaný) a pohlaví (po 2 000 – muži a ženy).
Dr Lee vysvětlil: „Vědci obvykle zkoumají patogenezi – to, jak lidé onemocní – a rizikové faktory.
„Chceme, aby naše datové soubory byly také studovány z hlediska salutogeneze nebo faktorů, které přispívají ke zdraví. Pokud se tedy váš diabetes zlepší, jaké faktory k tomu mohou přispívat? Očekáváme, že vlajkový soubor dat povede k novým objevům o diabetu 2. typu oběma těmito způsoby.“
Dr Lee dodal, že doufá, že tato data vytvoří pseudo-zdravotní historii toho, jak lidé postupují od plného zdraví k nemoci a naopak.
K dispozici jsou dvě možnosti přístupu k datům; řízený přístup, který vyžaduje, aby uživatelé měli smlouvu o používání a verzi dostupnou veřejnosti, která vylučuje informace chráněné zákonem HIPAA.
Před přístupem k jakýmkoli datům musí výzkumníci ověřit svou identitu a souhlasit s podmínkami etického použití.
Zdroj: diabetes.co.uk
