Vědci z University of Virginia Center for Diabetes Technology zjistili, že údaje z kontinuálního monitoru glukózy mohou předpovědět, zda někomu hrozí riziko vzniku očních, ledvinových a nervových problémů způsobených cukrovkou 1. typu.
Toto zjištění by mohlo znamenat, že údaje z kontinuálních monitorů glukózy mohou chránit lidi před slepotou nebo rozvojem diabetické neuropatie.
Sledování toho, jak často se jednotlivci nacházeli v bezpečném rozmezí krevního cukru mezi 3,9 mmol/l – 10 mmol/l (70 a 180 mg/dl), pomohlo vědcům předpovědět, zda jsou lidé ohroženi nefropatií, neuropatií a retinopatií.
První autor Boris Kovatchev řekl: „Přelomový 10letý test pro kontrolu a komplikace diabetu (DCCT) pro 1 440 osob, publikovaný v roce 1993, stanovil HbA1c jako zlatý standard pro hodnocení rizika komplikací diabetu 1. typu.“
„Používání kontinuálního monitorování glukózy je však na vzestupu a neexistuje žádná studie o velikosti DCCT, která by potvrdila metriky založené na nepřetržitém monitorování glukózy jako standard pro hodnocení kontroly diabetu.“
Dodal: „Nedostatek dlouhodobých rozsáhlých dat kontinuálního monitorování glukózy má řadu klinických a regulačních důsledků; například kontinuální monitorování glukózy stále není akceptováno jako primární výsledek studií léků na diabetes.“
V rámci studie byly hodnoty HbA1c odečítány buď měsíčně nebo každé tři měsíce, spolu s profilem hladiny cukru v krvi každé tři měsíce.
Vědci použili pokročilé techniky strojového učení k vytvoření virtuálních kontinuálních tras monitoru glukózy pro všechny účastníky.
Zjistili, že virtuální kontinuální monitory glukózy byly stejně účinné jako hodnoty HbA1c, pokud jde o předpovídání komplikací diabetu 1.
Boris Kovatchev uzavřel: „Studie velikosti DCCT provedená s kontinuálním monitorováním glukózy kromě HbA1c by byla neúměrně časově náročná a nákladná.
„Virtualizace klinické studie k vyplnění mezer ve starých, řídkých datech pomocí pokročilých metod datové vědy je další nejlepší věcí, kterou dnes můžeme udělat.“
Zdroj: diabetes.co.uk
