Fenotyp vysoce rizikového srdečního selhání u cukrovky detekovaný modelem AI

Výzkum provedený v UT Southwestern Medical Center v Dallasu zjistil, že model strojového učení dokáže odhalit jedince, kteří žijí s diabetickou kardiomyopatií – poruchou srdečního svalu u lidí s diabetem, která může vést k srdečnímu selhání.

Podle výsledků dokáže AI identifikovat vysoce rizikový fenotyp diabetické kardiomyopatie, potenciálně předcházet srdečnímu selhání, protože by to umožnilo včasné intervence.

První autor Dr Ambarish Pandey řekl: „Tento výzkum je pozoruhodný, protože využívá strojové učení k poskytnutí komplexní charakterizace diabetické kardiomyopatie – stavu, který postrádá konsensuální definici – a identifikuje vysoce rizikový fenotyp, který by mohl vést k cílenější prevenci srdečního selhání. strategie u lidí s diabetem.
„Fenotypy jsou pozorovatelné fyzikální vlastnosti jedinců, které jim dávají specifické biologické vlastnosti.“

V rámci studie vědci zkoumali zdravotní údaje 1000 dospělých z kohorty Atherosclerosis Risk in Communities, z nichž všichni měli cukrovku, ale neměli v anamnéze kardiovaskulární onemocnění.

Výzkumný tým identifikoval tři podskupiny pacientů hodnocením souboru 25 echokardiografických parametrů a srdečních biomarkerů.

Přibližně 27 % účastníků tvořilo vysoce rizikovou fenotypovou skupinu, přičemž tito jedinci vykazovali vyšší hladiny NT-proBNP – biomarkeru spojeného s abnormální remodelací srdce a srdečním stresem.

Účastníci ve skupině s vysokým rizikem fenotypu měli o 12,1 % vyšší pravděpodobnost rozvoje srdečního selhání ve srovnání s těmi v ostatních podskupinách.

Podle zjištění má 16 až 29 % lidí s diabetem vysoce rizikový fenotyp.

Výzkumný tým proto vytvořil klasifikátor hluboké neuronové sítě, který odhalí více případů diabetické kardiomyopatie.
Pandey řekl: „Klinicky by tento model mohl pomoci zaměřit intenzivní preventivní terapie, jako jsou inhibitory SGLT2, na pacienty, z nichž je největší pravděpodobnost, že budou mít prospěch.

„Může také pomoci obohatit klinické studie strategií prevence srdečního selhání u lidí s diabetem.“

Dr Pandey dodal: „Toto staví na naší předchozí práci, která hodnotila prevalenci a prognostické důsledky diabetické kardiomyopatie u dospělých žijících v komunitě.

„Toto úsilí rozšiřuje pomocí strojového učení k identifikaci specifičtějšího vysoce rizikového fenotypu kardiomyopatie.“

Zdroj: diabetes.co.uk

Sdílet:

Také by se vám mohlo líbit

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Tato stránka používá Akismet k omezení spamu. Podívejte se, jak vaše data z komentářů zpracováváme..

My Agile Privacy
This website uses technical and profiling cookies. Clicking on "Accept" authorizes all profiling cookies. Clicking on "Refuse" or the "X" will refuse all profiling cookies. By clicking on "Customize" you can select which profiling cookies to activate.