Umělá inteligence dosáhla 98% přesnosti při detekci nemocí pomocí snímků jazyků, přičemž tým stojící za technologií uvedl, že by se mohla ukázat jako „účinná“ a „dostupná“ metoda pro screening nemocí.
Výzkumníci z Iráku a Austrálie vyvinuli zobrazovací systém, který dokáže diagnostikovat cukrovku, mrtvici, anémii, astma, onemocnění jater a žlučníku, COVID-19 a řadu vaskulárních a gastrointestinálních problémů.
Systém byl testován, když měl za úkol diagnostikovat onemocnění pomocí 60 snímků jazyka ze dvou nemocnic, pořízených od pacientů s různými zdravotními problémy.
Modelka téměř v každém případě úspěšně sladila barvu jazyka se správnou nemocí.
Teorie, která za tím stojí, kopíruje praxi, která se v tradiční čínské medicíně používá již 2000 let – používání jazyka jako výchozího bodu při hledání příznaků nemoci.
Senior autor Ali Al-Naji, mimořádný docent na Střední technické univerzitě a University of South Australia, řekl: „Barva, tvar a tloušťka jazyka může odhalit řadu zdravotních problémů.“
„Lidé s cukrovkou mají obvykle žlutý jazyk; pacienti s rakovinou fialový jazyk s hustým mastným povlakem; a pacienti s akutní mrtvicí mají neobvykle tvarovaný červený jazyk.“
„Bílý jazyk může znamenat anémii; lidé se závažnými případy COVID-19 budou mít pravděpodobně tmavě červený jazyk; a indigově nebo fialově zbarvený jazyk označuje cévní a gastrointestinální problémy nebo astma.“
Tým inženýrů stojících za modelem AI použil více než 5 000 snímků k vývoji algoritmů, které dokážou detekovat barvu jazyka.
Pro studii byly kamery umístěny 20 cm od pacienta, aby zachytily obraz barvy jeho jazyka, než byla v reálném čase doručena předpověď zdravotního stavu.
Spoluautor profesor Javaan Chahl z University of South Australia říká, že by se nakonec mohly smartphony používat podobným způsobem.
Řekl: „Tyto výsledky potvrzují, že počítačová analýza jazyka je bezpečnou, účinnou, uživatelsky přívětivou a dostupnou metodou pro screening nemocí, která podporuje moderní metody se staletou praxí.“
Zdroj: diabetes.co.uk
